VG2 – matematikk
Gratis utskriftsvennlige arbeidsark i matematikk for vg2, knyttet til kompetansemålene i LK20. Velg et emne under for ferdige PDF-er med trinnvis fasit, eller lag ditt eget. Uten konto.
Emner og gratis arbeidsark
Matematikk R1 (realfag)(MAT03-02)
- Derivasjonfagstoff →Forstå begrepene vekstfart, grenseverdi, derivasjon og kontinuitet, og bruke disse til å løse praktiske problemer
- Grenseverdierfagstoff →Bruke ulike strategier for å utforske og bestemme grenseverdier til funksjoner, og argumentere for anvendelser av grenseverdier
- Polynomerfagstoff →Utforske, analysere og derivere ulike funksjoner og deres omvendte funksjoner, og gjøre rede for egenskaper til og sammenhenger mellom slike funksjoner
- Polynomdivisjonfagstoff →Bruke polynomdivisjon og faktorisering til å finne nullpunkter til polynomer
- Logaritmerfagstoff →Utforske og forstå regneregler for logaritmer, og bruke ulike strategier for å løse eksponentiallikninger og logaritmelikninger
- Eksponentiell vekst og nedgangfagstoff →Modellere og analysere eksponentiell og logistisk vekst i reelle datasett
- Vektorer — Introduksjon (2D)fagstoff →Forstå begrepet vektor og regneregler for vektorer i planet (addisjon, skalarprodukt, lengde, vinkel, ortogonalitet), og bruke vektorer til å beregne ulike størrelser i planet
- Regresjonfagstoff →Anvende derivasjon til å analysere og tolke egne matematiske modeller av reelle datasett (regresjon)
- Avansert statistikkfagstoff →Planlegge og gjennomføre et selvstendig arbeid med reelle datasett knyttet til naturvitenskapelige temaer, og analysere og presentere funn
- Matematisk modellering (koding)fagstoff →Bruke programmering og numeriske metoder til å utforske grenseverdier, den deriverte og matematiske modeller
Matematikk S1 (samfunnsfag)(MAT04-02)
- Derivasjonfagstoff →Forstå begrepene gjennomsnittlig og momentan vekstfart, grenseverdi og derivasjon; anvende derivasjon til å analysere og tolke egne modeller og til optimaliseringsproblemer
- Grenseverdierfagstoff →Bruke ulike strategier for å utforske og bestemme grenseverdier til funksjoner
- Asymptoterfagstoff →Gjøre rede for og argumentere for om en funksjon er kontinuerlig eller diskontinuerlig; analysere rasjonale funksjoner og asymptoter
- Logaritmerfagstoff →Utforske og forstå egenskapene ved og regnereglene for logaritmer; løse eksponentiallikninger
- Formelle sannsynlighetsreglerfagstoff →Analysere et problem der sannsynlighet og kombinatorikk inngår; utforske og tolke binomiske og hypergeometriske fordelinger
- Eksperimentell sannsynlighetfagstoff →Bruke digitale verktøy til å simulere og utforske utfall i stokastiske forsøk
- Matematisk modellering (koding)fagstoff →Bruke programmering og digitale verktøy til å simulere stokastiske forsøk og utforske matematiske modeller
- Avansert statistikkfagstoff →Planlegge og gjennomføre et selvstendig arbeid med reelle datasett knyttet til samfunnsøkonomiske temaer
- Regresjonfagstoff →Lage og vurdere modeller (lineær, eksponentiell, potens) fra reelle datasett, og bruke dem med derivasjon i samfunnsøkonomiske sammenhenger
Matematikk 2P (praktisk)(MAT05-04)
- Prosentfagstoff →Forklare og bruke prosent, prosentpoeng og vekstfaktor i praktiske situasjoner; utforske prisindeks, kroneverdi, reallønn og nominell lønn; vurdere valg knyttet til personlig økonomi, lån og kredittkort
- Representere datafagstoff →Analysere og presentere funn i datasett ved hjelp av diagrammer og tabeller
- Gjennomsnitt, median og typetallfagstoff →Bruke sentralmål og spredningsmål til å beskrive og sammenligne datasett
- Likhet og skaleringsfaktorerfagstoff →Utforske formlikhet, målestokk og egenskaper ved geometriske figurer
- Avansert statistikkfagstoff →Beregne og tolke spredningsmål (variasjonsbredde, kvartilbredde, standardavvik) og bruke grupperte data, med og uten digitale verktøy
- Forhold og proporsjonerfagstoff →Utforske, beskrive og bruke proporsjonalitet og omvendt proporsjonalitet
- Lineær modelleringfagstoff →Lage og tolke lineære modeller; bestemme og tolke stigningstall og gjennomsnittlig endring (sekant)
- Regresjonfagstoff →Tilpasse og vurdere modeller til data med regresjon, særlig eksponentiell vekst (f(x)=a·b^x)
- Eksponentiell vekst og nedgangfagstoff →Utforske og bruke eksponentiell vekst, vekstfaktor, doblings- og halveringstid
- Matematisk modellering (koding)fagstoff →Lese, tolke og vurdere programmer som modellerer praktiske situasjoner