VG3 – matematikk
Gratis utskriftsvennlige arbeidsark i matematikk for vg3, knyttet til kompetansemålene i LK20. Velg et emne under for ferdige PDF-er med trinnvis fasit, eller lag ditt eget. Uten konto.
R2/S2-fordypning eller X (valfritt)
Emner og gratis arbeidsark
Matematikk R2 (realfag)(MAT03-02)
- Rekkerfagstoff →Utforske egenskaper ved ulike rekker og gjøre rede for praktiske anvendelser av egenskaper ved rekker
- Algoritmer og variablerfagstoff →Utforske rekursive sammenhenger ved å bruke programmering og presentere egne framgangsmåter
- Integrasjonfagstoff →Gjøre rede for integral som en grenseverdi av en følge av summer, og tolke betydningen av denne grenseverdien
- Regresjonfagstoff →Modellere situasjoner ved å bruke ulike matematiske funksjoner og reelle datasett (lineær/eksponentiell/sinusoidal regresjon)
- Derivasjonfagstoff →Anvende derivasjon og integrasjon til å analysere og tolke egne matematiske modeller av reelle datasett
- Vektorer — Videregående (3D)fagstoff →Anvende parameterframstillinger til kurver og bruke dem til naturvitenskapelige problemer, inkludert fart og akselerasjon (banefart = |r'(t)|)
- Enhetssirkelen — Eksakte verdierfagstoff →Utforske egenskaper ved radianer og enhetssirkelen, og eksakte verdier for trigonometriske funksjoner
- Trigonometriske identiteterfagstoff →Utforske og bruke trigonometriske identiteter (sin²+cos²=1, addisjons- og dobbeltvinkelformler)
- Trigonometriske likningerfagstoff →Løse trigonometriske likninger, inkludert harmonisk svingning a·sin(cx)+b·cos(cx) = R·sin(cx+φ)
- Trigonometriske graferfagstoff →Utforske grafer av trigonometriske funksjoner: amplitude, likevektslinje, periode og faseforskyvning
- Induksjonsbevis (rekker)fagstoff →Analysere og forstå matematiske bevis, forklare bærende ideer og utvikle egne bevis (inkludert induksjonsbevis for rekker)
Matematikk S2 (samfunnsfag)(MAT04-02)
- Rekkerfagstoff →Utforske egenskaper ved ulike rekker (aritmetiske, geometriske, uendelige/konvergens) og gjøre rede for praktiske anvendelser
- Integrasjonfagstoff →Forstå definisjonen av det bestemte integralet og analysens fundamentalteorem, og bruke integralet til å analysere funksjoner
- Derivasjonfagstoff →Analysere og tolke funksjoner med derivasjon og integrasjon; finne grensekostnader og grenseinntekter i økonomiske modeller
- Eksponentiell vekst og nedgangfagstoff →Modellere og analysere eksponentiell og logistisk vekst i reelle datasett
- Regresjonfagstoff →Lage og vurdere modeller fra reelle datasett knyttet til samfunnsøkonomiske temaer
- Sannsynlighetsfordelingerfagstoff →Forstå begrepene forventningsverdi, varians og standardavvik, og bruke dem til å tolke stokastiske variabler; argumentere for sentralgrensesetningen og bruke normalfordelingen
- Formelle sannsynlighetsreglerfagstoff →Utforske og tolke binomiske og hypergeometriske fordelinger, og gjennomføre hypotesetesting i reelle datasett
- Eksperimentell sannsynlighetfagstoff →Simulere utfall i, utforske og tolke ulike statistiske fordelinger
Matematikk X (valfritt, programfag)(MAT02-02)
- Induksjonsbevis (rekker)fagstoff →Utforske argumentasjonsteknikker som kontrapositiv, motsigelse og induksjon
Matematikk 2P-Y (praktisk, påbygging)(MAT06-04)
- Introduksjon til lineære sammenhengerfagstoff →Utforske hvordan ulike premisser vil kunne påvirke hvordan matematiske problem fra samfunnsliv og arbeidsliv blir løst
- Formlerfagstoff →Lese, hente ut og vurdere matematikk i tekster om samfunnsfaglige tema; tolke og bruke formler
- Prosentfagstoff →Forklare og bruke prosent, prosentpoeng og vekstfaktor til modellering av praktiske situasjoner
- Forhold og proporsjonerfagstoff →Utforske, beskrive og bruke proporsjonalitet og omvendt proporsjonalitet
- Algebraiske mønstrefagstoff →Identifisere variable størrelser og bruke dem til utforsking og generalisering (figurtall, formel for figur n)
- Lineær modelleringfagstoff →Tolke og bruke funksjoner i matematisk modellering; bestemme og tolke stigningstall og gjennomsnittlig endring (sekant)
- Regresjonfagstoff →Planlegge, utføre og presentere selvstendig arbeid med modellering og funksjoner; tilpasse modeller (eksponentiell, potens) til data
- Gjennomsnitt, median og typetallfagstoff →Bruke og vurdere formålstjenlige sentralmål (gjennomsnitt, median, typetall)
- Avansert statistikkfagstoff →Bruke og vurdere formålstjenlige spredningsmål (variasjonsbredde, standardavvik) og grupperte data, med digitale verktøy
- Matematisk modellering (koding)fagstoff →Bruke digitale verktøy og programmering i utforsking og problemløsing knyttet til funksjoner